从聘用到众包

农业综合企业规模不一，但在发展壮大过程中，企业不必在任何时候都储备专业人才以应对工作之需。如果能将劳动力延伸到您的员工之外——延伸至可连接互联网的任何人——农业企业就能以低成本有效率的方式建设一支临时劳动力队伍，在所需时提供独特技能，从而打造其竞争优势，优化利润管理。

即使农业综合企业备有专业人才，众包也能帮助企业更快捷、灵活地解决问题。比如，生产者可从外部农艺师处获取zui佳实践：例如在特定天气条件和地理条件下应怎样做，特定虫害发生时采用何种方法保护作物，特定土壤环境下用什么化肥提高单产。云技术、社会和合作技术将企业与全球的大量资源连接起来，智慧农业系统，届时全球英才都可以为企业所用。这些灵活劳动力不仅适于解决特定问题，在某些情况下还可提供无偿服务。

利用外部人才的多种方法

确定众包工作

众包工作必须有清晰的共同目标。必须把复杂的任务清楚合理地分解为一系列独立子任务，然后分别打包给众包者。

欢迎人才加入并全程引导

对众包而言，人员纳入是较重要的，所以适当雇用外部劳动力非常关键。没有积极包容的企业文化，外包人才很难发挥zui大作用。要使人才过渡过程简单轻松，需要企业制订一个技术方案，智慧农业平台，在整个业务流程中提供引导。

尽职调查

外包劳动力固有的短暂性和匿名性特点阻碍了一些传统人力资源活动的展开，比如工作培训；这也带来了很多棘手的问题，比如知识产权安全性问题。所以企业在开始时应仔细考虑这些因素，防患于未然。

据说美国的"智慧农业"是互联网从消费互联网到工业互联网时代的直接产物，也是市场竞争和产业自身可持续、高水平发展的现实要求。

除了准确的感知、控制和决策管理之外，智慧农业还包括农业电子商务、食品可追溯性和防伪、农业信息服务等。

基于智慧农业管理，鄂州智慧农业，农业物联网的应用使得农产品全生命周期数据共享，特别是从播种、灌溉、施肥、病虫害防治到收获期望值的整个生产过程一直处于智能化决策的状态。

企业管理者不需要停留在监控室内，通过计算机、手机或移动终端实时掌握企业经营状况，了解现场饲养、动态保护、环境控制、防疫信息、屠宰、加工生产效率和质量一目了然，实时获取市场价格和销售报告。

农业大数据助推农业高质量发展，农业大数据在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化海量数据，为生产操作和经营决策提供依据。大数据主要应用于大田作物，通过计算机运算进行，海量的基因信息流可以在云端被创造和分析，同时进行假设验证、试验规划、定义和开发。这样一来育种家就可以快速有效确定品种的适宜区域和抗性表现。这项新技术的发展不仅有助于更低成本更快的决策，而且能探索很多以前无法完成的事。

精准农业促进合理利用资源，精准农业包括施肥、植物保护、精量播种等领域。通过及时对农作物进行管理，并对作物苗情、病虫害等发生的趋势进行分析、模拟，为资源有效利用提供必要的空间信息。在获取上述信息的基础上，智慧农业云平台，利用智能化专业系统，准确地进行灌溉、施肥、喷洒农1药。zui大限度地优化农业投入，在保质保量的同时，保护土地资源和生态环境。

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